Deze dataset wil een vervolg zijn op de eerste afbakening van de ecodistricten, die werd opgesteld door het Instituut voor Natuurbehoud en opgenomen in het Structuurplan Vlaanderen, deelfacet Open Ruimte (1993). Voor het opstellen van een concept voor een verfijnde ecologische indeling in Vlaanderen werd teruggegrepen naar het theoretisch uitgewerkte voorbeeld van Nederland. De theorie geeft een nauwkeurige beschrijving van de ecologische hierarchische niveaus. Bovendien is de context van de Nederlandse ecologie behoorlijk aanschouwelijk als voorbeeld voor een Vlaamse indeling. Er werd uitgegaan van een eenduidige definitie voor ecodistricten, die later aangepast werd aan de Vlaamse context (de ecologische situatie enerzijds en de beschikbaarheid van al dan niet gebiedsdekkende informatie anderzijds).

Geografische raster-dataset die de bodembedekking in Vlaanderen weergeeft, toestand 2021.Deze kaart heeft een focus op permeabiliteit van de bodem, meer specifiek de ‘Waterondoorlaatbaarheid’. Het heeft hier een hydrologische context waarbij het verlies van de waterdoorlaatbaarheid belangrijk is. Waterondoorlaatbaarheid houdt verband met de oppervlakte waar het bodemoppervlak zijn infiltreerbaarheid voor water is verloren omwille van het aanbrengen van een artificieel waterondoorlatend oppervlak en dus waar water afstroomt via dit oppervlak. De kaart wordt weergegeven in percentage waterondoorlaatbaarheid per pixel (5m resolutie).

The checklist of alien mammals of Belgium is a species checklist dataset published by the Research Institute for Nature and Forest (INBO). It contains information on alien mammal species recorded in the wild in Belgium since 1976. Both established species and occasional records (casuals) are included, but with information on the degree of establishment of species following the unified invasion framework of Blackburn et al. (2011). The checklist is published here as a standardized Darwin Core Archive and includes for each (sub)species: the scientific name and classification (in the taxon core), the presence in Flanders, Wallonia and the Brussels-Capital Region, year of first and last observation in Belgium, the degree of establishment and pathway(s) of introduction (in the distribution extension), coarse habitat information (in the species profile extension), and native range(s) (in the description extension). A reference (scientific, gray literature, online source) to this information is provided. Issues with the dataset can be reported at https://github.com/trias-project/alien-mammals-checklist/issues. We have released this dataset to the public domain under a Creative Commons Zero waiver. We would appreciate it if you follow the GBIF citation guidelines (https://www.gbif.org/citation-guidelines) when using the data. If you have any questions regarding this dataset, don’t hesitate to contact us via the contact information provided in the metadata or via https://twitter.com/trias_project. This dataset was published as open data for the TrIAS project (Tracking Invasive Alien Species http://trias-project.be, Vanderhoeven et al. 2017), with technical support provided by the Research Institute for Nature and Forest (INBO). It is selected as one of the authoritative sources for the compilation of a unified and reproducible checklist of alien species in Belgium (GRIIS Belgium, Desmet et al. 2023).

Lijst geanonimiseerde CMW (Collectief Maatwerk) werknemers per jaar en uitgesplitst naar gemeente, provincie, geslacht en leeftijdsklasse.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

Deze dienst biedt toegang tot zowel de publieke als niet-publieke gegevens in het Verengingsregister over feitelijke verenigingen, (i)vzw's en stichtingen die in contact treden met de Vlaamse overheid. Het dataset omvat een basis set beschrijvende gegevens, algemene contactgegevens, locatie gegevens van zowel publiek als niet-publiek zichtbare verenigingen en hun vertegenwoordigersgegevens. Deze dienst biedt onder meer registratie van verenigingen, beheer van de gegevens ten opvragen van de historiek aan.

This dataset contains eDNA metabarcoding data of fish species detected in 30 locations in the Belgian Part of the North Sea (BPNS). The seawater samples were collected during two different field campaigns in September and November 2021. The fish species were identified using 12S eDNA metabarcoding. The dataset includes amplicon sequence variants and their associated metadata. Study extend: The construction of offshore wind farms may affect local soft-sediment fauna. Hence, an efficient monitoring technique is needed to monitor the potential effects on the marine ecosystem. Here, we assess whether eDNA metabarcoding is a suitable alternative to monitor fish and epibenthos biodiversity in these difficult to access marine habitats. Water sampling and trawl surveys were conducted in parallel in 12 coastal and 18 offshore sites, the latter located inside and outside two offshore wind farms in the Belgian part of the North Sea. project ID: Bioproject Accession - PRJNA1032405 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/1032405) [This dataset was processed using the GBIF eDNA converter tool.]

This animal tracking dataset is derived from Stienen et al. (2023, https://doi.org/10.5281/zenodo.10055494), a deposit of Movebank study 2298738353. Data have been standardized to Darwin Core using the movepub R package and are downsampled to the first GPS position per hour. The original dataset description follows. LBBG_ADULT - Lesser black-backed gulls (Larus fuscus, Laridae) breeding in Belgium is a bird tracking dataset published by the Research Institute for Nature and Forest (INBO). It contains animal tracking data collected by the LifeWatch GPS tracking network for large birds (http://lifewatch.be/en/gps-tracking-network-large-birds) for the project/study LBBG_ADULT, using trackers developed by Ornitela (https://www.ornitela.com). The study has been operational since 2022. In total 39 individuals of lesser black-backed gull (Larus fuscus) have been tagged in the breeding colony of Zeebrugge in Belgium, mainly to study their habitat use and migration behaviour. Data are automatically synced with Movebank and from there periodically archived on Zenodo (see https://github.com/inbo/bird-tracking). This dataset was collected using infrastructure provided by INBO and funded by Research Foundation - Flanders (FWO) as part of the Belgian contribution to LifeWatch.

Resultatenrekening (opbrengsten, kosten en marges) van een groot aantal sectoren in land- en tuinbouw, aangevuld met de belangrijkste technische en economische kengetallen.

Geografische raster-dataset die de bodembedekking in Vlaanderen weergeeft, toestand 2021.Deze kaarten op resolutie 1m hebben als doelpubliek de algemene gebruiker die een kaart met bodembedekking van Vlaanderen wil raadplegen als een basis voor diverse analyses met betrekking tot bodembedekking (vb. ruimtegebruik, …) of bodemgebruik.

This dataset contains eDNA metabarcoding data of fish species detected in 17 locations in the Belgian Part of the North Sea (BPNS). The seawater samples were collected during a field campaigns in 2022. The fish species were identified using 12S eDNA metabarcoding. The dataset includes amplicon sequence variants and their associated metadata. [This dataset was processed using the GBIF eDNA converter tool.]

Lijst geanonimiseerde AMA (Arbeidsmatige aktiviteiten per jaar) werknemers per jaar en uitgesplitst naar gemeente, provincie, geslacht en leeftijdsklasse.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

This animal tracking dataset is derived from Spanoghe et al. (2023, https://doi.org/10.5281/zenodo.10055133), a deposit of Movebank study 2313947453. Data have been standardized to Darwin Core using the movepub R package and are downsampled to the first GPS position per hour. The original dataset description follows. SPOONBILL_VLAANDEREN - Eurasian spoonbills (Platalea leucorodia, Threskiornithidae) in Flanders (Belgium) is a bird tracking dataset published by the Research Institute for Nature and Forest (INBO). It contains animal tracking data collected by the LifeWatch GPS tracking network for large birds (http://lifewatch.be/en/gps-tracking-network-large-birds) for the project/study SPOONBILL_VLAANDEREN, using trackers developed by Ornitela (https://www.ornitela.com). The study has been operational since 2022. In total 5 individuals of Eurasian spoonbill (Platalea leucorodia) have been tagged at several locations in Flanders (Belgium), mainly to study their flight behaviour in a hostile environment of wind turbines and high-voltage power lines. Data are automatically synced with Movebank and from there periodically archived on Zenodo (see https://github.com/inbo/bird-tracking). This dataset was collected using infrastructure provided by INBO and funded by Research Foundation - Flanders (FWO) as part of the Belgian contribution to LifeWatch.